2026 5th International Conference on Machine Vision, Automatic Identification and Detection (MVAID 2026)
中文
Home / 中文

第五届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID 2026)

2026 5th International Conference on Machine Vision, Automatic Identification and Detection


大会地点

武汉东湖学院 行政楼一楼圆形报告厅

(线上/线下均可参会)

大会时间

2026年4月24-26日

接受/拒稿通知

TBD

收录检索

EI Compendex、Scopus等

最终截稿时间

4月17号23:59

连续四届EI稳定检索,往届快至会后3个月EI检索!

2-7天出审核意见

机器视觉、人工智能、图像处理、电子技术等等均高录用接收

ISSN号: 0277-786X

313240511141327949.gif组团投稿越多,优惠则越多(联系会议负责人↓)

313240511141327949.gif早投稿早审核早录用!*会务组联系微信/电话李老师:19880960280

第五届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID 2026)定于2026年4月24至26日在武汉隆重举行。MVAID 2026将围绕“机器视觉”与"自动识别与检测”等相关最新研究领域,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,欢迎各位领域内专家学者投稿参会!

主办 单位

武汉东湖学院.png

主讲 嘉宾

池明9.png

池明 教授

华中科技大学人工智能与自动化学院副院长

池明,2008年6月本科毕业于华中科技大学控制科学与工程系,2013年6月博士毕业于华中科技大学控制科学与工程专业。2013年7月留任华中科技大学自动化学院,先后任博士辅导员、讲师、副教授、教授。研究方向主要为网络控制系统性能优化、多机器人协同控制、智能电网控制与优化等,主持国家自然科学基金优青项目、国家自然科学基金面上项目、科技部国际合作专项等国家级项目多项。截止目前已在国际期刊与会议上发表论文共70余篇,其中SCI收录40余篇。

周增祥.png

周增祥 高级工程师

中国科学技术大学

中国科学技术大学本、硕、博。2010年-2012年在美国劳伦斯伯克利国家实验室任助理研究员,参与暗能量光谱巡天望远镜DESI项目研制。目前的研究方向包括大尺度精密几何量测量以及人工智能下的机器视觉缺陷检测等,并针对未来小型化、超高密度单元的光纤位置精确检测进行研究。近年来主要承担国家大科学工程郭守敬望远镜焦面光学定位系统的闭环检测升级改造项目,担任光纤定位检测子系统负责人。已在 Measurement,The  Astronomical Journal, Publications of the Astronomical Society of the Pacific (PASP),Monthly Notices of the Royal Astronomical Society(MNRAS),Research in Astronomy and Astrophysics (RAA),Journal of Astronomical Telescopes, Instruments, and Systems(JATIS)等权威期刊以一作/通讯发表SCI期刊论文10余篇,同时申请获批发明专利数十项,参与编著专著2部。


庄可佳.png

庄可佳 教授

武汉理工大学

国家自然科学基金、工信部、湖北省等科技项目评审专家,教育部学位与研究生教育发展中心评议专家,瑞典隆德大学、林雪平大学访问学者。主持和承担了国家自然科学基金、湖北省自然科学、国家重点实验室开放基金等纵向项目及相关企业项目研究和开发工作。在数字化制造与机器人加工等方面发表论文70余篇,其中SCI收录50余篇,申请发明专利30余项。研究成果荣获湖北省科技进步一等奖、中国发明协会一等奖、湖北省高等学校教学成果二等奖、武汉理工大学青年教师十大科技进展、武汉理工大学科技进步一等奖等教学科研奖。入选湖北省级人才计划、中国科协中外优秀青年交流计划和武汉理工大学“15551高层次人才工程”青年拔尖人才计划

杜凤鸣.png

杜凤鸣 教授

大连海事大学

杜凤鸣,教授,博士生导师,大连理工大学博士,大连海事大学船舶与海洋工程博士后。主要研究领域为内燃机设计、机器视觉、人工智能等。获得辽宁省“百千万人才工程”人才、“大连市青年科技之星”、“大连市高层次人才-青年才俊”、“星海工程”人才等称号,获得辽宁省自然科学学术成果奖(排名第1)。主持及参与科工局、国家自然科学基金委、博士后基金委、工信部、科技部、中国船舶集团等项目20余项,发表学术论文80余篇,发明专利7项,国际发明专利3项。担任《教育研究与现代科技》期刊副主编,《Lubricants》、《Coatings》、《Academia Materials Science》等期刊客座编辑。担任《IET Image Processing》、《IEEE Journal of Oceanic Engineering》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等30余个国内外期刊审稿人。担任中国知网评审专家、中国科技新闻学会大数据与科技传播专业委员会委员、大连市科技局专家、大连市工信局产业技术专家、大连市绿色制造企业技术专家。作为指导教师获得“2025睿抗机器人开发者大赛”全国总决赛铜奖。


王峰 .png

王峰 副教授

中国地质大学(武汉)

工学博士,中国地质大学(武汉)自动化学院副教授,日本学术振兴会海外特别研究员(JSPS Fellow),中国地质大学(武汉)地大学者-青年优秀人才计划入选者,IEEE产业电子协会(IEEE-IES)Human Factors专业委员会委员,中国人工智能学会青年工作委员会委员,中国自动化学会动态学习与智能医学(筹)专委会委员,国际学术期刊Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics编委、Intelligence & Robotics青年编委、Human-Centric Intelligent Systems青年编委。主要从事可解释人工智能、运动意图识别、康复机器人及人机交互等方面的研究。近年来主持国家自然科学基金青年项目1项、中央高校杰出人才培育基金项目1项、中国博士后科学基金面上资助项目2项、日本学术振兴会科研资助项目1项、校企合作研究项目2项,参与国家自然科学基金重点项目、湖北省技术创新专项重大项目、“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室项目等多个项目。发表相关学术论文二十余篇,包括IEEE Internet of Things Journal、Information Sciences、Journal of Network and Computer Applications、Future Generation Computer Systems等计算机和人工智能领域国际重要期刊论文、IFAC 世界控制大会等重要国际学术会议论文,申请及授权相关国家发明专利11项。

77789b43185931cf95e05c6ab9d04ce0.jpg

Prof.Philippe Fournier-Viger

深圳大学

Philippe Fournier-Viger,深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所特 聘教授,国家级青年专家、深圳孔雀计划高层次人才,长期专注数据挖掘与人工智能领域研究。学术成果丰硕,发表论文 415 篇,累计引用超 15,000 次(H 指数 63),为 SPMF 数据挖掘库创始人,该库已被 1000 余篇学术论文引用。研究方向涵盖复杂数据(序列、图等)挖掘算法,智能辅导系统、知识表示与推理、认知模型构建等人工智能相关领域,同时积极推动粤港澳大湾区人工智能技术产学研落地。曾入选斯坦福大学全球前 2% 顶尖科学家榜单,2024 年获评爱思唯尔 “中国高被引学者”,并斩获 PAKDD 会议 “最具影响力论文奖”。

Suleman Mazhar.png

Prof. Suleman Mazhar

哈尔滨工程大学

Suleman Mazhar教授在日本东京大学获得博士学位,并在乔治敦大学(华 盛顿特区)获得博士后学位。他曾在巴基斯坦旁遮普省GIK研究所和信息技术大学担任教员约10年,担任智能生命仿生模拟和建模实验室(BiSMiL实验室)主任。他目前是哈尔滨工程大学的教授,教授与深度/机器学习和信号处理相关的课程。他在ICT(信息与通信技术)领域为人类发展和环境保护进行研究,他的实验室项目由中国、巴基斯坦和DAAD(德国)资助。他的研究专长是机器学习和信号/图像处理领域。他为利用声学和图像处理技术监测水生污染和环境以及保护海洋哺乳动物的研究项目提供建议。

Ata .png

Assoc. Prof. Ata Jahangir Moshayedi

DGUT-CNAM Institute, Dongguan University of Technology

Ata Jahangir Moshayedi 博士是印度浦那 Savitribai Phule 大学电子机器人专业的博士。他是 IEEE 的高级会员和 ACM 的杰出会员,同时也是印度仪器学会和印度速度学会的终身会员。他的贡献不仅限于学术界,他还积极参与各种 IEEE 会议,担任会议和各种国际期刊的主题主席、审稿人和编辑组成员。Moshayedi 博士的科研成果丰硕,在国内外著名期刊上发表了 100 多篇论文。除发表研究论文外,他还撰写了三本书,拥有两项专利和 12 项版权,充分展示了他的开创性贡献。值得一提的是,他的最新著作《嵌入式系统设计和机器人技术的统一性》(Unity in Embedded System Design and Robotics: 该书由 CRC 出版,是公认的第一本将虚拟现实、机器人和嵌入式系统融为一体的书籍。


组委 主席

◕ 大会主席

黄泽波 教授,武汉东湖学院(校长)

Thippa Reddy Gadekallu 教授,浙江农林大学(H-index:80)

盛步云 教授,武汉理工大学(中国机械工程学会设计分会理事,湖北省机电工程学会副会长)


◕ 技术程序委员会主席

元辉 教授,山东大学(国家优青)

杨磊 研究员,郑州大学,斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜”

马天磊 教授,郑州大学

冯波 副教授,武汉东湖学院

◕ 地方委员会主席

左小琼 教授,武汉东湖学院(院长)

◕ 出版主席

Prof. Ata Jahangir Moshayedi, Jiangxi University of Science and Technology, China(IEEE Senior Member)

张杰,武汉东湖学院


cdd20-books-6507055_640_看图王.jpg

论文 出版

SPIE图.png

所有的投稿经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus检索 。

(目前EI检索稳定,往届均已检索,最快会后3个月检索!)

*优秀论文经扩展后可推荐至SCI评审、发表。

检索 历史:

MVAID 2025: 见刊记录检索记录

MVAID 2024: 见刊记录检索记录

MVAID 2023: 见刊记录检索记录

MVAID 2022: 见刊记录检索记录


期刊 推荐:

图片1.png

期刊名称:Human-Centric Intelligent Systems (HCIN)

期刊简介:Human-Centric Intelligent Systems(HCIN) 是一本完全开放获取的国际期刊,致力于传播关于以人为本的智能系统的最新研究成果,涵盖其所有理论和实践应用,同时提供关于以人为本计算和分析的前沿理论与算法见解

征稿范围:以人为本的 AI;以人为本的数据和管理;信息传播和建模;扩散源识别和网络分析;社会影响力分析;社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测;用户建模、个性化和推荐;负责任的 AI、公平性和可解释性。

期刊主编:西南交通大学李天瑞教授;澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授

顾问委员:东京大学教授,日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa;伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授

期刊主页:https://link.springer.com/journal/44230

投稿链接:https://www.editorialmanager.com/hcin

作者指南:https://www.springer.com/journal/44230/submission-guidelines

>>>为鼓励科研成果的传播,本期刊暂时不收取文章版面费用

>>>本期刊设置“最佳论文奖”

联系人:HCIN期刊编辑部【电话:17320182488(微信同号);邮箱:hcin@editorialoffice.cn)】


征稿 主题

组委会诚挚邀请相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。

我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章,其中包括但不限于以下内容:

Track 1: 图像处理与计算机视觉

图像/视频处理与分析:图像的获取、压缩、编码、传输、存储与检索。图像修复与增强(如超分辨率成像)、运动与视频分析、抠图、跟踪与监控等...

计算成像与视觉:3D成像、立体与多视图处理、计算几何,基于物理的视觉模型等...

识别与理解:目标识别、人脸与手势识别、生物特征认证(如步态识别),场景理解与图像分割等...

Track 2: 模式识别与机器学习

经典模式识别:统计与结构模式识别、监督与非监督分类(如聚类)、特征降维与贝叶斯方法等...

机器学习与深度学习:深度学习、神经网络、集成学习等算法在视觉中的应用。小样本学习、自监督/迁移学习,面向视觉任务的大模型技术等...

认知与解释性:探索认知与生物启发视觉、视觉中的模糊计算,模型的可解释性等...

Track 3: 视觉检测技术与仪器

先进视觉检测技术:三维光学与精密测量、几何量动态测量、智能光学成像(如光谱检测)等...

智能识别与算法:工业场景下的缺陷智能识别、AI目标识别,结合深度学习的检测方法等...

系统集成与可靠性:多模态融合检测(如图像与点云)、多传感器标定,在复杂环境(如噪声、低光照)下的鲁棒性检测技术等...

Track 4: 工业与机器人视觉应用

智能制造与质检:工业产品自动检测(如锂电池、芯片)、预测性维护、智能物流与无人车感知等...

机器人视觉:机器人主动视觉、视觉伺服控制、物体识别与抓取,即时定位与地图构建等...

无人系统与自动驾驶:无人机视觉用于农业与环境监测,自动驾驶中的感知、路径规划与多传感器融合等...

Track 5: 跨学科与前沿应用

医疗与生物医学:医学影像处理与分析、计算机辅助诊断、细胞识别,生物医学信号处理等...

遥感与地理信息:遥感图像处理、地理信息系统,海洋/水下信号处理等...

新兴交互与数字世界:增强现实与虚拟现实、数字艺术、人机交互,元宇宙中的视觉内容生成等...

智慧农业与安防:基于无人机或机器人的作物监测、农田管理,视频监控与行为分析等...

投稿 须知:

1、论文应必须为全英文非纯综述类文章;全文提交审核;

2、论文必须是原创,且从未在其他会议或出版物上发表过;

3、禁止一稿多投;禁止抄袭;

4、流程:投稿>审稿>录用>缴费注册>见刊>检索;

5、请到会议网站下载模板排版,排版后论文不得少于5页,不能超过15页。投稿须知随论文模板提供下载,请务必在进行缴费注册前详细阅读投稿须知。

注:付款后提交出版前因个人原因撤稿,将至少收取30%的服务费;进入出版流程后,撤稿将扣100%手续费。

· 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过 iThenticate 或其他查询系统自费查重,且重复率不超过30%(包含参考文献),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。


注册 费用

● 类别

○ 注册费

常规注册

○ 3800元/篇(5-6页)

组委会/学生注册(投稿前联系会务组李老师)

○ 3600元/篇(5-6页)

超页费(第7页起算)

○ 400元/页

 口头报告/海报展示/听众

○ 1500元/人

论文集加购(提前联系会务组李老师)

○ 500元/本

团队投稿

○ 咨询会务组李老师(19880960280),享受更多优惠。

费用 说明:

被录用且完成注册的论文,如需申请撤稿,将扣除30%的手续费;

参会门票退款须知:

* 会议召开前15天:可全额退款

* 会议召开前14天至会议签到日前:可退还30%的款项

* 会议签到日及其后:则不作退款。

组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利,如出现此类情况请联系会议秘书,会议将尽可能保障参会名额。

酒店 推荐:

1.麗枫酒店(武汉大花岭东湖学院店)

2.宜尚PLUS酒店(武汉东湖学院大花岭地铁站店)


参会 方式:

选择其中一种进行报名参会均可在会后领取参会证明:

报告者参会

参会并在会议上进行口头报告或海报展示,请报名参会时提交报告的题目和摘要进行审核。

(注:口头报告的摘要不提交出版)

听众身份参会

出席并参加这次会议, 并可全程旁听会议所有展示报告。

(注:每篇被录用的稿件可享一位作者免费参会)


联系 方式

会议秘书:李老师【邀请码:L804】

联系手机:+86-19880960280(微信同号)

QQ:3280954869

咨询邮箱:icmvaid@163.com

如您有任何关于会议的问题或建议,欢迎您联系我们!

微信.png

企微.png

To enhance your experience, with your consent for all our websites and applications, we (and our partners) store and/or access information on your device (cookies or corresponding information) when you connect. Our website may use these cookies to:
Determine the audience of advertisements on our website without collecting data
Display personalized ads based on your browsing and profile
Personalize our editorial content according to your navigation
Allow you to share content on social networks or platforms on our website
Accept All
Reject All